Применить логлосс sklearn с прокаткой на кадре данных pandas ⇐ Python

[Anonymous]

Мой вызов функции выглядит примерно так

Код: Выделить всё

loss = log_loss(y_true=validate_d['y'], y_pred=validate_probs, sample_weight=validate_df['weight'],  normalize=True)

Есть ли какой-нибудь способ объединить это с функцией pandasroll(), чтобы я рассчитывал ее, например, для окна из 10 тысяч строк?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... -dataframe