Я работаю над проектом, в котором мне нужно извлечь информацию о генеральных директорах (их компании, имени и сроке полномочий) за последние 25 лет по всей территории США и сохранить ее в формате CSV для дальнейшего анализа. Я пробовал SEC Edgar, Википедию и искал по всему Интернету, но не смог очистить. Проблема не в очистке или сохранении в CSV. Но проблема в том, что не существует метода, который мог бы прочитать текст отчета или статьи каждой компании и записать эту информацию в CSV. Я пробовал шаблон ragex, но он не удался, пробовал многие модели НЛП, такие как BERT, GoogleInteractiveAI, Tranformers и многие другие. Не могу использовать openai из-за финансовых проблем. Но все они дают просто случайную информацию или просто пустую информацию. Какой подход может быть лучшим для такого рода проекта?
Я пробовал множество продвинутых моделей и ожидал такого результата:
(CSV-файл где будет вся информация)
Компания, имя, начальная должность, оконченная должность
{company_name}, {ceo_name}, ММ/ГГГГ или ГГГГ, ММ/ГГГГ или ГГГГ
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... nformation
