Проекции Cartopy, не относящиеся к PlateCarree, приводят к пустому графикуPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Проекции Cartopy, не относящиеся к PlateCarree, приводят к пустому графику

Сообщение Anonymous »

Я пытаюсь нанести некоторые климатические данные на карту части Скандинавии. В приведенных ниже кодах я исключил ненужные части, сосредоточив внимание на частях, основанных на преобразовании и проекции.
Использование PlateCarree() как ключевых слов преобразования и проекции работает, но в этом случае проекция карта перекошена:

Код: Выделить всё

dataset_LU = Dataset('data.nc', 'r')
LU = dataset_LU.variables['LU_INDEX'][0,:,:]
lats = dataset_LU.variables['XLAT_M'][0,:,:]
lons = dataset_LU.variables['XLONG_M'][0,:,:]

projection = crs.PlateCarree()
transform = crs.PlateCarree()

fig, axs = plt.subplots(nrows = nrows, ncols = ncolumns,
subplot_kw = {'projection': projection},
figsize = (11,8.5))

cs = axs.contourf(lons, lats, LU, 60, transform=transform,
levels=levels, cmap=cmap2, extend='both')
axs.set_extent(bbox, projection)
Изображение

При использовании Mercator() в качестве преобразования и проекции карта отображается, но без черных линий, с неправильным цветом океана и все еще в перекошенной проекции:

Код: Выделить всё

dataset_LU = Dataset('data.nc', 'r')
LU = dataset_LU.variables['LU_INDEX'][0,:,:]
lats = dataset_LU.variables['XLAT_M'][0,:,:]
lons = dataset_LU.variables['XLONG_M'][0,:,:]

projection = crs.Mercator()
transform = crs.Mercator()

fig, axs = plt.subplots(nrows = nrows, ncols = ncolumns,
subplot_kw = {'projection': projection},
figsize = (11,8.5))

cs = axs.contourf(lons, lats, LU, 60, transform=transform,
levels=levels, cmap=cmap2, extend='both')
axs.set_extent(bbox, projection)
Изображение

При использовании Mercator() в качестве проекции и PlateCarree() в качестве преобразования код занимает много времени, а затем отображает пустой график:

Код: Выделить всё

dataset_LU = Dataset('data.nc', 'r')
LU = dataset_LU.variables['LU_INDEX'][0,:,:]
lats = dataset_LU.variables['XLAT_M'][0,:,:]
lons = dataset_LU.variables['XLONG_M'][0,:,:]

projection = crs.Mercator()
transform = crs.PlateCarree()

fig, axs = plt.subplots(nrows = nrows, ncols = ncolumns,
subplot_kw = {'projection': projection},
figsize = (11,8.5))

cs = axs.contourf(lons, lats, LU, 60, transform=transform,
levels=levels, cmap=cmap2, extend='both')
axs.set_extent(bbox, projection)
Изображение

Что я здесь не понимаю? Как мне решить эту проблему и отобразить свои данные в проекции Меркатора (или любой другой проекции, отличной от PlateCarree)?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... empty-plot
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Проекции Cartopy Non-PlateCarree приводят к пустому графику
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    20 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Шов, где долгота оборачивается в проекции matplotlib/cartopy Mollweide
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    12 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как заставить круг деформироваться по проекции в cartopy
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    14 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Шов, где долгота оборачивается в проекции matplotlib/cartopy Mollweide
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    8 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Постройте панды, сгруппированные по коробчатому графику и графику данных на одном рисунке
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    11 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»