У меня есть 1D CNN, которую я создал и обучил с помощью keras, и я сохранил веса в файле h5, а архитектуру — в файле json. Теперь я хотел бы иметь возможность читать архитектуру и веса и использовать их для создания новых прогнозов, независимо от keras или TensorFlow. Я хотел бы просто использовать базовые пакеты, такие как numpy, scipy и т. д., но если бы существовал какой-либо другой пакет, который выполнял это с минимальными зависимостями, я бы хотел использовать его. Я нашел Конвертер, но он не работает с CNN.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... hout-keras
Как делать прогнозы на основе обученной модели кераса без кераса? ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Внутривыборочные прогнозы модели SARIMAX для различных переменных Exog
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 13 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-