Получение гиперпараметров LightGBM после обучения модели ⇐ Python

[Гость]

Я использовал optuna для создания сотен моделей для набора данных. Несколько моделей оказались полезными, я случайно не сохранил гиперпараметры для хороших.

Я сохранил модель в формате .txt. Можно ли как-нибудь извлечь гиперпараметры из уже обученной модели?

Я спросил в ChatGPT, и он упомянул

импортировать LightGBM как LGB # Загрузите модель gbm = lgb.Booster(model_file='path_to_your_model.txt') # Замените фактическим путем к файлу вашей модели # Получить гиперпараметры гиперпараметры = gbm.get_params() # Распечатать гиперпараметры для ключа значение в Hyperparameters.items(): print(f"{key}: {value}") но я получаю эту ошибку:
AttributeError: у объекта Booster нет атрибута get_params