Исключение TypeError при использовании Skopt gp_minimize: Objective() получил неожиданный аргумент ключевого слова ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь запустить байесовскую оптимизацию параметров с помощью gp_minimize пакета Skopt, но продолжает получать сообщение «TypeError: Objective() получил неожиданный аргумент ключевого слова 'param1'». Я пытался решить эту проблему со вчерашнего дня, но безуспешно. Для всей работы я использую среду Anaconda.
Вот мой код:

Код: Выделить всё

from skopt import gp_minimize
from skopt.space import Real
from skopt.utils import use_named_args

space = [
Real(low=0, high=1, name='param1'),
Real(low=0, high=0.5, name='param2'),
Real(low=0, high=0.5, name='param3'),
Real(low=0, high=4, name='param4'),
Real(low=0, high=4, name='param5'),
Real(low=0, high=0.075, name='param6'),
Real(low=0, high=0.01, name='param7'),
Real(low=0, high=1, name='param8'),
Real(low=0, high=0.001, name='param9'),
Real(low=0, high=4, name='param10')
]

# Define the objective functions

@use_named_args(space)
def objective(params1, params2, params3, params4, params5, params6, params7, params8, params9, params10):
param_values = np.array([params1, params2, params3, params4, params5,
params6, params7, params8, params9, params10]).reshape(1, -1)
# param_values = param_values.reshape(1, -1)
conv_e_pred = least_linear_loss_model_conv_e.predict(param_values)[0]
carb_conv_e_pred = least_linear_sigmoid_loss_model_carb_conv_e.predict(param_values)[0]
therm_e_pred = least_linear_sigmoid_loss_model_therm_e.predict(param_values)[0]

# Combine objectives (e.g., weighted sum)
return (0.4 * therm_e_pred + 0.3 * conv_e_pred + 0.3 * carb_conv_e_pred)

)

# Print the best parameters and best score
print("Best parameters:", result.x)
print("Best predicted combined performance:", -result.fun)

Код: Выделить всё

# Perform Bayesian Optimization
result = gp_minimize(
func=objective,
dimensions=space,
n_calls=50,  # Number of evaluations
random_state=42,
verbose=True

А вот подробности ошибки, которую я получаю:

Код: Выделить всё

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[116], line 2
1 # Perform Bayesian Optimization
----> 2 result = gp_minimize(
3     func=objective,
4     dimensions=space,
5     n_calls=50,  # Number of evaluations
6     random_state=42,
7     verbose=True
8 )
10 # Print the best parameters and best score
11 print("Best parameters:", result.x)

File ~\anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\skopt\optimizer\gp.py:281, in gp_minimize(func, dimensions, base_estimator, n_calls, n_random_starts, n_initial_points, initial_point_generator, acq_func, acq_optimizer, x0, y0, random_state, verbose, callback, n_points, n_restarts_optimizer, xi, kappa, noise, n_jobs, model_queue_size, space_constraint)
273 if base_estimator is None:
274     base_estimator = cook_estimator(
275         "GP",
276         space=space,
277         random_state=rng.randint(0, np.iinfo(np.int32).max),
278         noise=noise,
279     )
--> 281 return base_minimize(
282     func,
283     space,
284     base_estimator=base_estimator,
285     acq_func=acq_func,
286     xi=xi,
287     kappa=kappa,
288     acq_optimizer=acq_optimizer,
289     n_calls=n_calls,
290     n_points=n_points,
291     n_random_starts=n_random_starts,
292     n_initial_points=n_initial_points,
293     initial_point_generator=initial_point_generator,
294     n_restarts_optimizer=n_restarts_optimizer,
295     x0=x0,
296     y0=y0,
297     random_state=rng,
298     verbose=verbose,
299     space_constraint=space_constraint,
300     callback=callback,
301     n_jobs=n_jobs,
302     model_queue_size=model_queue_size,
303 )

File ~\anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\skopt\optimizer\base.py:332, in base_minimize(func, dimensions, base_estimator, n_calls, n_random_starts, n_initial_points, initial_point_generator, acq_func, acq_optimizer, x0, y0, random_state, verbose, callback, n_points, n_restarts_optimizer, xi, kappa, n_jobs, model_queue_size, space_constraint)
330 for _ in range(n_calls):
331     next_x = optimizer.ask()
--> 332     next_y = func(next_x)
333     result = optimizer.tell(next_x, next_y)
334     result.specs = specs

File ~\anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\skopt\utils.py:779, in use_named_args..decorator..wrapper(x)
776 arg_dict = {dim.name: value for dim, value in zip(dimensions, x)}
778 # Call the wrapped objective function with the named arguments.
-->  779 objective_value = func(**arg_dict)
781 return objective_value

TypeError: objective() got an unexpected keyword argument 'param1

Кто-нибудь, кто понимает, что происходит, должен помочь мне решить эту проблему, пожалуйста.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... unexpected