INVALID_ARGUMENT: вы должны указать значение для тензора-заполнителя «conv2d_input» с плавающей точкой dtype и формой. ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытался построить модель градиентной тепловой карты, используя следующий код:

Код: Выделить всё

import tensorflow as tf
import tensorflow.keras.layers as klayers
import tensorflow.keras.models as kmodels
import tensorflow.keras.backend as kbackend
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

model = ...(omitted)

neuron_indexing = klayers.Input(
    shape=(2,),  # infer amount of output neurons
    dtype=np.int32,
    name="neuron_indexing",
)
analysis_inputs = [neuron_indexing]
   
inputs = model.inputs + analysis_inputs
outputlist = model.outputs + [neuron_indexing]
X, index = outputlist
model_output = tf.gather_nd(X, index)
tmpmodel = kmodels.Model(inputs=inputs, outputs=model_output)
   
analysis_outputs = kbackend.gradients(tmpmodel.outputs[0], model.inputs)
outputs = analysis_outputs
analyzer_model = kmodels.Model(inputs=inputs,outputs=outputs)

и в последней строке анализатор_модель = kmodels.Model(inputs=inputs,outputs=outputs) я получил следующую ошибку:

Код: Выделить всё

InvalidArgumentError: 2 root error(s) found.
(0) INVALID_ARGUMENT: You must feed a value for placeholder tensor 'conv2d_input' with dtype float and shape [?,50,50,1]
[[{{node conv2d_input}}]]
[[gradients/zeros/Const/_265]]
(1) INVALID_ARGUMENT: You must feed a value for placeholder tensor 'conv2d_input' with dtype float and shape [?,50,50,1]
[[{{node conv2d_input}}]]
0 successful operations.
0 derived errors ignored.

Моя версия тензорного потока — 2.10.0, кто-нибудь знает, почему это происходит?
Я пытался переключить версию, также пробовал с tf.gradients и tf.GradientTape(), первый выдает ту же ошибку, а второй — другие ошибки.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... d-input-wi