SARIMA и SARIMAX определяют длину прогноза и длину ввода ⇐ Python

[Гость]

Можно ли определить в модели ARIMA, SARIMA и SARIMAX длину прогноза, например 50 (50 часов) и длина ввода, например. 100 (часов), как и в случае с моделями RNN, LSTM и GRU. После этого я хочу сравнить прогнозы различных моделей в тестовых данных, которые были отделены от всех данных. 0,7 для данных поезда и 0,15 действительных и тестовых данных

Это правда?

results = model.fit() прогноз_горизон = 50 прогноз = результаты.get_forecast(шаги=forecast_horizon, exog=exog... Это правда?

Как установить входную длину и длину прогноза в SARIMAX