Для отсутствующих значений в качестве NA я бы сделал:
Код: Выделить всё
data = df.groupby(['GroupID']).column
data.transform(lambda x: x.fillna(x.mean()))
Спасибо!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/147 ... upby-means
Замена значений на groupby средствами ⇐ Python
-
Anonymous
Замена значений на groupby средствами
У меня есть DataFrame со столбцом, содержащим неверные данные с различными отрицательными значениями. Я хотел бы заменить значения < 0 средним значением группы, в которой они находятся.
Для отсутствующих значений в качестве NA я бы сделал:
Но как выполнить эту операцию с условием типа x < 0?
Спасибо!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/147 ... upby-means
Для отсутствующих значений в качестве NA я бы сделал:
Спасибо!
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/147 ... upby-means
