Мобильная версияPandas: используйте команду Apply, чтобы получить столбцы с двумя самыми высокими значениями. ⇐ Python
-
Гость
Pandas: используйте команду Apply, чтобы получить столбцы с двумя самыми высокими значениями.
У меня есть фрейм данных pandas, и для каждой строки я хотел бы получить индексы столбцов, содержащих два самых высоких значения
df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10], "C" : [3,4,5], «D»: [4,5,6], «E»: [7,6,7]}) df.apply(lambda x: np.argsort(x)[::-1][0:2], raw=True, axis=1) # в конце концов я бы хотел присвоить их двум столбцам, но вышеописанное уже не помогло... df['first'], df['второй'] = zip(*df.apply(lambda x: np.argsort(x)[::-1][0:2], raw=True, axis=1) ) Я получаю сообщение об ошибке ValueError: форма передаваемых значений равна (3, 2), индексы подразумевают (3, 5), как это предотвратить?
У меня есть фрейм данных pandas, и для каждой строки я хотел бы получить индексы столбцов, содержащих два самых высоких значения
df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10], "C" : [3,4,5], «D»: [4,5,6], «E»: [7,6,7]}) df.apply(lambda x: np.argsort(x)[::-1][0:2], raw=True, axis=1) # в конце концов я бы хотел присвоить их двум столбцам, но вышеописанное уже не помогло... df['first'], df['второй'] = zip(*df.apply(lambda x: np.argsort(x)[::-1][0:2], raw=True, axis=1) ) Я получаю сообщение об ошибке ValueError: форма передаваемых значений равна (3, 2), индексы подразумевают (3, 5), как это предотвратить?
