Я работаю над моделью прогнозирования доходов, в которой состояние является одним из ключевых факторов. Первоначально я применил горячее кодирование к переменной состояния, но не получил желаемой точности, и моя модель не работает.
Вот что я пробовал до сих пор:
- Применил горячее кодирование к переменной состояния, в результате чего получилась многомерная и разреженная матрица.
- Экспериментировал с различными моделями машинного обучения. , но точность остается неоптимальной.
Я подозреваю, что горячее кодирование — не лучший подход из-за высокой мощности переменной состояния. Как мне лучше решить эту проблему, чтобы повысить производительность моей модели?
Есть предложения или альтернативные методы кодирования?
Подробнее здесь:
https://stackoverflow.com/questions/787 ... eries-task