Я использую простую нейронную сеть с некоторыми данными CSV, состоящими примерно из 1112 строк, 23 входных данных, 2 скрытых слоев и 31 возможного выходного сигнала. после прямого обучения во время выполнения следующего кода я получаю следующее сообщение об ошибке:
Ошибка выполнения при потере строки = критерий (y_pred, y_train)Ошибка:
Я использую простую нейронную сеть с некоторыми данными CSV, состоящими примерно из 1112 строк, 23 входных данных, 2 скрытых слоев и 31 возможного выходного сигнала. после прямого обучения во время выполнения следующего кода я получаю следующее сообщение об ошибке: Ошибка выполнения при потере строки = критерий (y_pred, y_train)Ошибка: [code]--------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) in () 8 9 ---> 10 loss = criterion(y_pred, y_train) 11 12 # losses.append(loss.detach().numpy())
3 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/nn/functional.py in cross_entropy(input, target, weight, size_average, ignore_index, reduce, reduction, label_smoothing) 3084 if size_average is not None or reduce is not None: 3085 reduction = _Reduction.legacy_get_string(size_average, reduce) -> 3086 return torch._C._nn.cross_entropy_loss(input, target, weight, _Reduction.get_enum(reduction), ignore_index, label_smoothing) 3087 3088
IndexError: Target 32 is out of bounds. [/code] Есть предложения?
Работаю над тонкой настройкой phi-3.5-mini, и при попытке запустить Trainer.train() я получаю следующую ошибку:
***** Running training *****
Num examples = 647
Num Epochs = 3
Instantaneous batch size per device = 8
Total train batch size (w....
Работаю над тонкой настройкой phi-3.5-mini, и при попытке запустить Trainer.train() я получаю следующую ошибку:
***** Running training *****
Num examples = 647
Num Epochs = 3
Instantaneous batch size per device = 8
Total train batch size (w....