Слой RGB в оттенках серого в тензорном потоке ⇐ Python

[Гость]

Я пытаюсь использовать слой из цветов RGB в оттенки серого в API-функции keras

grayscale_input = Lambda(lambda x: cv2.cvtColor(x, cv2.COLOR_RGB2GRAY))(input_layer) Однако это решение не работает, поскольку x не является тензором, отсюда и сообщение об ошибке

OpenCV(4.8.0) ошибка: (-5:неверный аргумент) в функции «cvtColor»

Не удалось разрешить перегрузку:
[*]src не является пустым массивом и не является скаляром [*]Ожидаемый Ptr для аргумента 'src'
Как создать слой, который будет выполнять ту же функцию, что и концепция этого слоя? Это не может быть уровень предварительной обработки.

Я попробовал преобразовать его в массив numpy через np.array(x), но это не сработало.