Трансляция нескольких версий X_data, которые соединяются с теми же y_data ⇐ Python

[Anonymous]

Моя архитектура глубокого обучения принимает входной вектор размером 512 и выходной вектор размером 512.
Проблема в том, что я есть версия X_data, которая сочетается с теми же y_data.
У меня есть эти тензоры:

Код: Выделить всё

(4, 8, 512) -> (batch_size, number of X_data version, input size to model architecture) (list of X_data)

(4, 512) -> (batch_size, output size to model architecture) (y_data)

Это означает:

Код: Выделить всё

X_data[0,0,:] is pairing with y_data[0,:]
X_data[0,1,:] is pairing with y_data[0,:]
...
X_data[0,7,:] is pairing with y_data[0,:]
X_data[1,0,:] is pairing with y_data[1,:]
X_data[1,1,:] is pairing with y_data[1,:]
...
X_data[1,7,:] is pairing with y_data[1,:]
...
X_data[3,7,:] is pairing with y_data[3,:]

Какова окончательная форма тензоров X_data и y_data, чтобы я мог обучить модель?
Не могли бы вы сделать это в numpy?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... ame-y-data