Как я могу использовать выборочные веса с Sklearn SimpleImputer? ⇐ Python

[Anonymous]

При вменении значений na внутри конвейера, который передается в GridSearchCV, я хотел бы, чтобы значения na каждого сгиба были вменены взвешенным средним значением. SimpleImputer может сделать это с невзвешенными средними, но я не уверен, как это сделать с взвешенными средними.
Я пытался использовать тот же метод, что и с настройкой StandardScalar для весов, но параметров sample_weight нет. Когда я смотрю на SimpleImputer().get_metadata_routing(), он просто возвращает пустой словарь.
Вот как я заставил StandardScaler учитывать веса:
weighted_StandardScaler = StandardScaler().set_fit_request(sample_weight=True).set_partial_fit_request(sample_weight=True)

Мне нужно что-то похожее для SimpleImputer, например:
weighted_SimpleImputer = SimpleImputer().set_fit_request(sample_weight=True).set_partial_fit_request(sample_weight=True)

или
weighted_SimpleImputer =
SimpleImputer(strategy='weighted_mean')


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... pleimputer