Как вычислить столбец в кадре данных Polars, используя np.linspace ⇐ Python

[Anonymous]

Рассмотрим следующий pl.DataFrame:

Код: Выделить всё

df = pl.DataFrame(
data={
"np_linspace_start": [0, 0, 0],
"np_linspace_stop": [8, 6, 7],
"np_linspace_num": [5, 4, 4]
}
)

shape: (3, 3)
┌───────────────────┬──────────────────┬─────────────────┐
│ np_linspace_start ┆ np_linspace_stop ┆ np_linspace_num │
│ ---               ┆ ---              ┆ ---             │
│ i64               ┆ i64              ┆ i64             │
╞═══════════════════╪══════════════════╪═════════════════╡
│ 0                 ┆ 8                ┆ 5               │
│ 0                 ┆ 6                ┆ 4               │
│ 0                 ┆ 7                ┆ 4               │
└───────────────────┴──────────────────┴─────────────────┘

Как создать новый столбец ls, который является результатом функции np.linspace? Этот столбец будет содержать np.array.
Я искал что-то в этом роде:

Код: Выделить всё

df.with_columns(
ls=np.linspace(
start=pl.col("np_linspace_start"),
stop=pl.col("np_linspace_stop"),
num=pl.col("np_linspace_num")
)
)

Существует ли поляра, эквивалентная np.linspace?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... p-linspace