Tensorflow keras Model.fit возвращает: ValueError: нераспознанный тип данных ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь обучить модель keras с двумя входными данными: часть изображения, представляющая собой tf.data.Dataset, и обычная часть, представленная pd.DataFrame
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
opt = Adam(learning_rate=1e-3, decay=1e-3 / 200)

model.compile(loss="mean_absolute_percentage_error", optimizer=opt)

model.fit(
x=[df.loc[:, df.columns != 'target'], ds.batch(8)], y=df["target"],
epochs=200)

Я пытался подогнать модель, но получаю ValueError
ValueError: Unrecognized data type: x=[...][401059 rows x 52 columns]
, ] (of type )


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... -data-type