Ускорьте получение API ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь использовать пакет Patent_client, чтобы получить некоторую информацию о назначениях патентов. В частности, в приведенном ниже примере я делаю это патент за патентом. Однако я заметил, что время от времени API делает все большие паузы (я думаю, из-за перегрузки или чего-то еще). Код, который я реализую, выглядит следующим образом:

Код: Выделить всё

#main_df=main_df1.head(100)
import time
import numpy as np
pat_list = main_df1.patent_x.to_list()

from patent_client import Inpadoc, Assignment, USApplication
import numpy as np
# Lists to store data for –plotting
counts = []
durations = []
df = pd.DataFrame(columns=['patent', 'trans_date', 'trans_id', 'assignee'])

count = 0
for patent in pat_list:
start = time.time()
count = count + 1
try:
assignments = Assignment.objects.filter(patent_number=patent)
assignments_df = assignments.to_pandas()
rows = []
for _, row in assignments_df.iterrows():
trans_date = row.get('transaction_date', np.nan)
trans_id = row.get('id', np.nan)
assignee = row['assignees'][0]['name'] if 'assignees' in row and row['assignees'] and 'name' in row['assignees'][0] else ''
rows.append((patent, trans_date, trans_id, assignee))
df1=pd.DataFrame(rows,columns=['patent', 'trans_date', 'trans_id', 'assignee'])
df_complete = pd.concat([df,df1])
except Exception as e:
print(f"Error processing patent {patent}: {e}")
if count%300000==0:
print(count)
df_complete.to_csv(f"until_pat_{count}.csv", index=False)

stop = time.time()
duration = stop - start

# Store data for plotting
counts.append(count)
durations.append(duration)

print(count)

Есть ли способ ускорить работу API (например, за счет стратегического времени сна)? Я прочитал документацию здесь, но не смог найти ограничение API.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/774 ... -retrieval