У меня есть очень большие эталонные и целевые спутниковые изображения (по 4 канала каждое), которые я хочу связать с помощью SIFT. Для этой цели я изучаю Skimage.
Моя стратегия заключается в использовании подхода, основанного на фрагментах, для обработки размеров изображений. В настоящее время для каждого фрагмента я запускаю процесс сопоставления и сохраняю результаты для каждого фрагмента.
Однако я хочу протестировать другой подход. Я хочу запустить процесс сопоставления для всех данных для всего изображения за один раз. Как я могу объединить точки SIFT и дескрипторы для всех фрагментов, как для эталонного, так и для целевого изображения, выполнить сопоставление в конце для всего изображения и деформировать целевое изображение, полоса за полосой.
Заранее спасибо.
Maz
Я использовал Python и библиотеку Skimage для сопоставления SIFT на двух очень больших изображениях. Процесс очень медленный. Я хочу оптимизировать.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/787 ... for-chunks
