Я хочу провести анализ настроений на двух наборах данных твитов: один из 9 тысяч строк, а другой — из 30 тысяч строк. Я импортировал GermanSentiment, и он отлично работал с демонстрационным кодом из GitHub, но когда я применил его к набору 30k или 9k, это вызвало такой быстрый скачок моего процессора, что мне пришлось перевести свой ноутбук в режим ожидания, а затем закрыть команду линию, чтобы восстановить контроль.
Полагая, что это проблема вычислительной мощности, я попробовал это на своем ПК в корпусе Tower с большей мощностью процессора и графического процессора, это также вызывает скачок загрузки процессора до 100 % и дает мне
Failed to initialize NumPy: _ARRAY_API not found (Triggered internally at ..\torch\csrc\utils\tensor_numpy.cpp:84.) несмотря на то, что NumPy установлен.
Есть ли какие-то ограничения для GermanSentiment? Я делаю что-то не так?
Добавил фрагменты кода, как мог. На моем компьютере я также получаю:
NumPy 2.0.0 as it may crash. To support both 1.x and 2.x
versions of NumPy, modules must be compiled with NumPy 2.0.
Some module may need to rebuild instead e.g. with 'pybind11>=2.12'.
If you are a user of the module, the easiest solution will be to
downgrade to 'numpy
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... ashing-pos
