Я пытаюсь создать модель с помощью yolov5 на основе набора данных bdd100k, изображения кэшированы, последний успех, который я получил, это: «Автопривязка: 4,96 якорей/цель, 1000 наилучшего возможного отзыва (BPR). Текущие привязки хорошо подходят для набора данных

" и во время нанесения меток на run/train/exp23/labels.jpg... я получил эту ошибку:
Traceback (последний последний вызов):
Код: Выделить всё
File "train.py", line 848, in
main(opt)
File "train.py", line 623, in main
train(opt.hyp, opt, device, callbacks)
File "train.py", line 309, in train
hyp["label_smoothing"] = opt.label_smoothing
AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'label_smoothing'
Я вообще не менял train.py, я просто использовал новый data.yaml для своего набора данных.
Подробнее здесь:
https://stackoverflow.com/questions/787 ... -attribute