Как импортировать мой CSV-файл в sklearn для TSNE, а затем построить график результатов? ⇐ Python

[Anonymous]

Я новичок в этом деле... поэтому ОЧЕНЬ ценю помощь!

У меня есть файл CSV (матрица данных) в этом формате ==>

строка, PC1, .......

Всего около 50 компонентов PCA (PC1 ...) и несколько тысяч строк.

Строка просто передает «группу» или кластер, к которому принадлежит данная запись. И ПК являются основными компонентами.

Я бы хотел:
[*]Прочитайте эти данные через Python, чтобы я мог выполнить TSNE на ПК (за исключением, конечно, групповой строки), используя «from sklearn.manifold import TSNE» [*]И затем, как только я выполню TSNE, я хотел бы отобразить результаты так, чтобы точки были раскрашены соответствующей группой (в идеале с помощью MatPlotLib).
Я знаю некоторые основы:

Я знаком с pandas и matplotlib для помощи в построении графиков

Я могу воспроизвести эти результаты с их набором данных ==>

Пример TSNE со sklearn

Как я могу сделать это для моего собственного набора данных?

Заранее спасибо!