AttributeError: можно использовать только метод доступа .dt со значениями, подобными дате и времени. ⇐ Python

[Anonymous]

Привет, я использую pandas для преобразования столбца в месяц.
Когда я читаю свои данные, они являются объектами:

Код: Выделить всё

Date           object
dtype: object

Поэтому я сначала указываю время, а затем пытаюсь преобразовать их в месяцы:

Код: Выделить всё

import pandas as pd
file = '/pathtocsv.csv'
df = pd.read_csv(file, sep = ',', encoding='utf-8-sig', usecols= ['Date', 'ids'])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Month'] = df['Date'].dt.month

Также, если это поможет:

Код: Выделить всё

In [10]: df['Date'].dtype
Out[10]: dtype('O')

Итак, я получаю следующую ошибку:

Код: Выделить всё

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/User/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in _make_dt_accessor(self)
2526             return maybe_to_datetimelike(self)
2527         except Exception:
-> 2528             raise AttributeError("Can only use .dt accessor with datetimelike "
2529                                  "values")
2530

AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

ОТРЕДАКТИРОВАНО:

Столбцы с датами выглядят следующим образом:

Код: Выделить всё

0         2014-01-01
1         2014-01-01
2         2014-01-01
3         2014-01-01
4         2014-01-03
5         2014-01-03
6         2014-01-03
7         2014-01-07
8         2014-01-08
9         2014-01-09

У вас есть идеи?
Большое спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/333 ... ike-values