Робофлоу против. Даркнет для генерации файла весов и создания модели ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть формат файла данных YoloV8, который представляет собой аннотацию данных (изображений), выполненную вручную.
Каков наиболее эффективный и простой способ создания модели и, следовательно, получения файла весов? это использование даркнета через команду:

Код: Выделить всё

darknet.exe detector train data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-obj_2000.weights

затем для создания ассоциированной модели выполните что-то вроде следующего:

Код: Выделить всё

python tools/model_converter/convert.py cfg/yolov3.cfg weights/yolov3.weights weights/yolov3.h5

Или с помощью Roboflow через:

Код: Выделить всё

version.deploy(model_type="yolov8", model_path=f”{HOME}/runs/detect/train/”)

Мне кажется, даркнет сложнее установить.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... -the-model