Дополнительные элементы при сегментировании символов в номерном знаке ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над проектом по обнаружению номерных знаков, который в основном предназначен для образовательных целей.

Я проделал некоторый процесс, чтобы найти номерной знак, и применил перспективное преобразование к точкам прямоугольника номера. .
Текущая проблема: я не могу найти правильный способ сегментации символов.

Я пробовал морфологические операции, но иногда это заканчивается дополнительными контурами, которые я не могу отличить от реальных символов.
Обычно слева от таблички есть сегмент или линии справа, и то и другое Я отметил на изображении ниже:


Код:

Код: Выделить всё

mask = cv2.adaptiveThreshold(
ex_plate, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV, 17, 5
)

mask = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, np.ones((3, 3)))

marker = cv2.erode(mask, cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (4, 20)))

obr = open_by_reconstruction(marker, mask)

obr = clear_border(obr)

obr = cv2.morphologyEx(obr, cv2.MORPH_CLOSE, np.ones((3, 3)))

obr = hole_filler(obr)

На этих номерных знаках указаны правильные номера, и я хотел сегментировать символы, чтобы можно было обучить модель их идентифицировать.

И это будет конвейер для каждого изображения до достижения модели.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... ense-plate