Мобильная версияEarly_stopping_rounds в LightGBM ⇐ Python
-
Гость
Early_stopping_rounds в LightGBM
Привет, у меня возникла проблема, когда я использовал пакет Python lightgbm в коде VS:
импортировать LightGBM как LGB параметры = { «приложение»: «двоичный», «объективный»: «двоичный», 'метрика': 'auc', 'is_unbalance': 'истина', «повышение»: «гбдт», 'num_leaves': 50,#31, 'feature_fraction': 0,8, 'bagging_fraction': 0,8, 'bagging_freq': 20, 'learning_rate': 0,003, 'макс_глубина': 5, 'многословный': 0 } модель = lgb.train( параметры, train_data_lgb, valid_sets=test_data_lgb, num_boost_round=3000, Early_stopping_rounds = 100 ) И ошибка:
Отслеживание ошибок типа (самый последний позвони последним) c:\Users\lvn06\Desktop\ML bootcamp\Sesión 5\2. Упаковка и повышение — Clasificación.ipynb Cell 178, строка 1 ----> 1 модель = lgb.train(параметры, 2 train_data_lgb, 3 valid_sets=test_data_lgb, 4 num_boost_round=3000, 5 Early_stopping_rounds=100) Ошибка типа: train() получил неожиданный аргумент ключевого слова «early_stopping_rounds». Я искал решение, но не нашел.
Привет, у меня возникла проблема, когда я использовал пакет Python lightgbm в коде VS:
импортировать LightGBM как LGB параметры = { «приложение»: «двоичный», «объективный»: «двоичный», 'метрика': 'auc', 'is_unbalance': 'истина', «повышение»: «гбдт», 'num_leaves': 50,#31, 'feature_fraction': 0,8, 'bagging_fraction': 0,8, 'bagging_freq': 20, 'learning_rate': 0,003, 'макс_глубина': 5, 'многословный': 0 } модель = lgb.train( параметры, train_data_lgb, valid_sets=test_data_lgb, num_boost_round=3000, Early_stopping_rounds = 100 ) И ошибка:
Отслеживание ошибок типа (самый последний позвони последним) c:\Users\lvn06\Desktop\ML bootcamp\Sesión 5\2. Упаковка и повышение — Clasificación.ipynb Cell 178, строка 1 ----> 1 модель = lgb.train(параметры, 2 train_data_lgb, 3 valid_sets=test_data_lgb, 4 num_boost_round=3000, 5 Early_stopping_rounds=100) Ошибка типа: train() получил неожиданный аргумент ключевого слова «early_stopping_rounds». Я искал решение, но не нашел.
