Объединить Dataframe на основе помеченного столбца подстроки, сохраняя при этом исходную метку столбца ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть фрейм данных, содержащий столбцы с шаблоном метки (name/startDateTime/endDateTime)

Код: Выделить всё

import pandas as pd
pd.DataFrame({
"[RATE] BOJ presser/2024-03-19T07:30:00Z/2024-03-19T10:30:00Z": [1],
"[RATE] BOJ/2024-01-23T04:00:00Z/2024-01-23T07:00:00Z": [2],
"[RATE] BOJ/2024-03-19T04:00:00Z/2024-03-19T07:00:00Z": [3],
"[RATE] BOJ/2024-04-26T03:00:00Z/2024-04-26T06:00:00Z": [4],
"[RATE] BOJ/2024-04-26T03:00:00Z/2024-04-26T08:00:00Z": [5],
"[RATE] BOJ/2024-06-14T03:00:00Z/2024-06-14T06:00:00Z": [6],
"[RATE] BOJ/2024-06-14T03:00:00Z/2024-06-14T08:00:00Z": [7],
"[RATE] BOJ/2024-07-31T03:00:00Z/2024-07-31T06:00:00Z": [8],
"[RATE] BOJ/2024-07-31T03:00:00Z/2024-07-31T08:00:00Z": [9],
"[RATE] BOJ/2024-09-20T03:00:00Z/2024-09-20T06:00:00Z": [10],
"[RATE] BOJ/2024-09-20T03:00:00Z/2024-09-20T08:00:00Z": [11],
"[RATE] BOJ/2024-10-31T04:00:00Z/2024-10-31T07:00:00Z": [12],
"[RATE] BOJ/2024-10-31T04:00:00Z/2024-10-31T09:00:00Z": [13],
"[RATE] BOJ/2024-12-19T04:00:00Z/2024-12-19T07:00:00Z": [14],
"[RATE] BOJ/2024-12-19T04:00:00Z/2024-12-19T09:00:00Z": [15],
})

Я хотел бы объединить столбцы (суммируя их значения) с одинаковым именем и датой начала (без времени), имя столбца должно быть оригинальным (первым, которое будет использоваться)< /p>
Это должно дать следующий результат

Код: Выделить всё

pd.DataFrame({
"[RATE] BOJ presser/2024-03-19T07:30:00Z/2024-03-19T10:30:00Z": [1],
"[RATE] BOJ/2024-01-23T04:00:00Z/2024-01-23T07:00:00Z": [2],
"[RATE] BOJ/2024-03-19T04:00:00Z/2024-03-19T07:00:00Z": [3],
"[RATE] BOJ/2024-04-26T03:00:00Z/2024-04-26T06:00:00Z": [9],
"[RATE] BOJ/2024-06-14T03:00:00Z/2024-06-14T06:00:00Z": [13],
"[RATE] BOJ/2024-07-31T03:00:00Z/2024-07-31T06:00:00Z": [17],
"[RATE] BOJ/2024-09-20T03:00:00Z/2024-09-20T06:00:00Z": [21],
...
})

В моем примере каждый столбец имеет одно необработанное значение, но на самом деле их несколько, в зависимости от индекса даты и времени.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... al-columns