Tensorflow: советы по дополнению данных с помощью ограничивающей рамки (для обнаружения объектов) ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужен совет по эффективному увеличению данных для задачи обнаружения объектов (нейронная сеть YOLO) в tensorflow/keras.
Моим первым вариантом было использование слоев tf keras, но не все из них поддерживают ограничивающие рамки.Например: keras_cv.layers.JitteredResize() поддерживает ограничивающие рамки, а tf.keras.layers.RandomZoom() — нет.
Какой бы вы посоветовали?
Кроме того, мне было бы интересно возможность использования ImageDataGenerator, есть ли способ включить в генератор мои ограничивающие рамки?
Большое спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... ion-advice