Базовая пузырьковая сортировка: реализация базовой версии пузырьковой сортировки, которая выполняет итерацию по массиву и меняет местами соседние элементы, если они расположены в неправильном порядке.
Оптимизация: оптимизируйте реализацию пузырьковой сортировки, чтобы свести к минимуму ненужные проходы через массив, когда массив уже отсортирован.
Пограничные случаи: обработка краевых случаев, таких как массивы с небольшим количеством элементов, большие массивы, массивы с повторяющимися значениями и массивы, которые уже отсортированы или отсортированы обратно.
Аспекты производительности: обсудите временную сложность пузырьковой сортировки и влияние оптимизации на ее производительность.
Анализ производительности. p>
Вот отправная точка реализации:
Код: Выделить всё
public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
boolean swapped;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
swapped = false;
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// Swap arr[j] and arr[j+1]
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
swapped = true;
}
}
// If no two elements were swapped in the inner loop, array is sorted
if (!swapped) {
break;
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
bubbleSort(arr);
System.out.println("Sorted array:");
for (int num : arr) {
System.out.print(num + " ");
}
}
}
Реализовать метод bubbleSort для сортировки целочисленного массива с использованием пузырьковой сортировки.
Оптимизировать алгоритм сортировки, чтобы минимизировать ненужные сравнения и замены.
Тестирование реализация с различными крайними случаями для обеспечения корректности и эффективности.
Обсудите временную сложность алгоритма и то, как оптимизация влияет на его производительность.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... nd-edge-ca