Я могу сделать выводы на основе своей обученной модели Roboflow с помощью Google Colab и тестовой среды AWS Cloud9.
Для этого я использовал следующий код:
from roboflow import Roboflow
rf = Roboflow(api_key="xxxxxxxxxxxxxxxxx")
path = "/context/image.jpeg"
project = rf.workspace().project("xxxxxx")
model = project.version(x).model
# infer on a local image
currency_result= model.predict(path, confidence=40).json()```
Однако, когда я запустил его в производство, я получил следующую ошибку:
[ERROR] TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType
Traceback (most recent call last):
File "/var/lang/lib/python3.8/imp.py", line 234, in load_module
return load_source(name, filename, file)
File "/var/lang/lib/python3.8/imp.py", line 171, in load_source
module = _load(spec)
File "", line 702, in _load
File "", line 671, in _load_unlocked
File "", line 843, in exec_module
File "", line 219, in _call_with_frames_removed
File "/var/task/app.py", line 1, in
from roboflow import Roboflow
File "/var/lang/lib/python3.8/site-packages/roboflow/__init__.py", line 10, in
from roboflow.adapters import rfapi
File "/var/lang/lib/python3.8/site-packages/roboflow/adapters/rfapi.py", line 8, in
from roboflow.config import API_URL, DEFAULT_BATCH_NAME, DEFAULT_JOB_NAME
File "/var/lang/lib/python3.8/site-packages/roboflow/config.py", line 51, in
API_URL = get_conditional_configuration_variable("API_URL", "https://api.roboflow.com")
File "/var/lang/lib/python3.8/site-packages/roboflow/config.py", line 22, in get_conditional_configuration_variable
default_path = os.path.join(os.getenv("HOME"), ".config/roboflow/config.json")
File "/var/lang/lib/python3.8/posixpath.py", line 76, in join
a = os.fspath(a)
Что мне показалось интересным, так это то, что мне удалось запустить код в cloud9, используя локальный вызов sam, но в производственной среде я получил вышеуказанную ошибку.
Я могу сделать выводы на основе своей обученной модели Roboflow с помощью Google Colab и тестовой среды AWS Cloud9. Для этого я использовал следующий код: [code]from roboflow import Roboflow
# infer on a local image currency_result= model.predict(path, confidence=40).json()``` [/code] Однако, когда я запустил его в производство, я получил следующую ошибку: [code] [ERROR] TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType Traceback (most recent call last): File "/var/lang/lib/python3.8/imp.py", line 234, in load_module return load_source(name, filename, file) File "/var/lang/lib/python3.8/imp.py", line 171, in load_source module = _load(spec) File "", line 702, in _load File "", line 671, in _load_unlocked File "", line 843, in exec_module File "", line 219, in _call_with_frames_removed File "/var/task/app.py", line 1, in from roboflow import Roboflow File "/var/lang/lib/python3.8/site-packages/roboflow/__init__.py", line 10, in from roboflow.adapters import rfapi File "/var/lang/lib/python3.8/site-packages/roboflow/adapters/rfapi.py", line 8, in from roboflow.config import API_URL, DEFAULT_BATCH_NAME, DEFAULT_JOB_NAME File "/var/lang/lib/python3.8/site-packages/roboflow/config.py", line 51, in API_URL = get_conditional_configuration_variable("API_URL", "https://api.roboflow.com") File "/var/lang/lib/python3.8/site-packages/roboflow/config.py", line 22, in get_conditional_configuration_variable default_path = os.path.join(os.getenv("HOME"), ".config/roboflow/config.json") File "/var/lang/lib/python3.8/posixpath.py", line 76, in join a = os.fspath(a) [/code] Что мне показалось интересным, так это то, что мне удалось запустить код в cloud9, используя локальный вызов sam, но в производственной среде я получил вышеуказанную ошибку.
Я могу сделать выводы на основе своей обученной модели Roboflow с помощью Google Colab и тестовой среды AWS Cloud9.
Для этого я использовал следующий код:
from roboflow import Roboflow