В настоящее время я работаю над проектом, связанным с неконтролируемым обучением данных облаков точек, и наткнулся на статью под названием «Автокодировщик прогрессивной генерации начальных значений для неконтролируемого обучения облаков точек». Я нахожу концепции, представленные в статье, особенно интригующими и считаю, что они могут значительно улучшить мой проект.
Однако мне трудно понять некоторые детали реализации, которые не были полностью раскрыты в статье. . В частности, я борюсь с процессом генерации начальных значений и тем, как он интегрируется с архитектурой автоматического кодирования для эффективного обучения функциям.
Я был бы очень признателен, если бы кто-нибудь поделился исходным кодом из фактического выполнение. Любые дополнительные ресурсы или пояснения, которые могут помочь прояснить процедурные этапы или архитектурные решения, также будут невероятно полезны.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... -encoder-f
