Как проанализировать ответ API JSON, содержащий 1 список из нескольких (в моем случае 2) типов объектов в Android, я исп ⇐ Android

[Anonymous]

'Итак, я искал достаточно, я уверен, что такого вопроса нет. И мне интересно, как это может быть не вопрос, с которым сталкивались другие, или я такой нуб?
Итак, ответ API следующий

Код: Выделить всё

{
"data": {
"classId": "65d8376f8d58f95dd10c4e10",
"name": "AI Fitness 💪",
"displayName": "Fitness Lifestyle 💪",
"rows": [
{
"type": "widget",
"width": 0.6,
"name": "test",
"_id": "66793d57b935500b0b5090dc",
"headerText": "Trending Globally 🎖",
"maxClickCount": 1000000,
"cards": [
{
"deepLink": "turnipgg://zaps/create?tab=cover&coverCategoryId=65d8444900677e37e4569aa9",
"imageUrl": "https://bulk-cover-dump.s3.ap-south-1.amazonaws.com/widgets/1_lovebirds.webp",
},
{
"deepLink": "turnipgg://zaps/create?tab=cover&coverCategoryId=65d8444900677e37e4569aac",
"imageUrl": "https://bulk-cover-dump.s3.ap-south-1.amazonaws.com/widgets/2_movies.webp",
},

],
},
{
"type": "cover",
"width": 0.6,
"_id": "65f43ef179f720000717c8be",
"score": 18993,
"name": "abcdef",
"url": "https://overlays-prod.s3.ap-south-1.amazonaws.com/tlFPY89T.webp",
"caption": "abc",
"anonymous": false,
"minimumTagCount": 0,
"attributes": {
"Guessable": false,
"Hintable": false,
"Anonymous": false
},
},
{
"type": "cover",
"width": 0.6,
"_id": "65f43ef179f720000717c8be",
"score": 18993,
"name": "abcdef",
"url": "https://overlays-prod.s3.ap-south-1.amazonaws.com/tlFPY89T.webp",
"caption": "abc",
"anonymous": false,
"minimumTagCount": 0,
"attributes": {
"Guessable": false,
"Hintable": false,
"Anonymous": false
},
},

],
"nextToken": "eyJjIjoiMTIiLCJlIjoiIiwiZiI6IjEwIiwiciI6IiJ9"
}

и здесь, как вы можете видеть, ключ «строки» содержит список объектов, но в нем есть два разных типа объектов, и в зависимости от значения ключа «тип» в каждом объекте это может быть объект типа A или типа B.
Мой вопрос:
< ol>
[*]Как лучше всего анализировать этот ответ в Android? Я использую Kotlin и модифицирую его для сетевых вызовов. Как должен выглядеть класс данных.

Мое текущее решение: у меня есть только 1 класс данных, который имеет ключи обоих объектов в нем, и на основе значения ключа «тип» я различаю эти два понятия при сопоставлении с вашими бизнес-объектами.
Я также прочитал эту статью, и мне тоже понравилось решение, которое использовал этот парень.
Отличная статья, предлагающая решение точно такой же проблемы.
Вопрос 2. Мое решение 1 (имеет 1 класс данных, который имеет ключи обоих объект) лучше или решение 2 (лучше использовать адаптер пользовательского типа gson, что и сделано в приведенной выше ссылке)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... -my-case-t