CSV-файл, показывающий неверные значения из массива numpy? (ИСТИНА вместо истины, ЛОЖЬ вместо ложности) ⇐ Python

[Гость]

y_pred=y_pred.astype('|S5') для меня в диапазоне (len(y_pred)): если y_pred==b"1": y_pred="Верно" элиф y_pred==b"0": y_pred="Ложь" y_pred=y_pred.astype(str) печать (y_pred) Combined_data = pd.DataFrame({'PassengerId': df2['PassengerId'], 'Перевозится': y_pred}) Combined_data.to_csv('predictions_ologies.csv', index = False) Выход: ['Верно' 'Верно' 'Верно' ... 'Верно' 'Верно' 'Ложь']

Однако при проверке CSV-файла прогнозов он показывает Вывод файла CSV

Я ожидаю, что в файле csv будут значения True и False (аналогично выходным данным y_pred, приведенным выше), а не TRUE и FALSE. Это интерпретирует это как логическое значение? Или есть какая-то проблема в методе pd.DataFrame или .to_csv? Пожалуйста, помогите.