Извлечение определенных столбцов в новый DataFrame в виде копии на основе определенных условных значений. ⇐ Python

[Anonymous]

Это фрагмент кадра данных, с которым я работаю, включая углы для конкретных суставов и их значения.

Код: Выделить всё

mydf = pd.DataFrame({'LHip' : [4,5,6,6,7], 'LKnee' : [10,20,8,8], 'RHip' : [100,50,20,80], 'RKnee' : [-30,-50,-60,-70]})

Мой фактический фрейм данных содержит 54 переменных с 27 углами сочленения, но каждая из них имеет значение для левого (L) и правого (R).
I хотел бы разделить этот фрейм данных на 2 новых фрейма данных: 1 содержит все значения для левой стороны и 1 содержит все значения для правой стороны.
Из этого вопроса:
Извлечение конкретных выбранные столбцы в новый DataFrame в качестве копии
Я знаю, что могу использовать

Код: Выделить всё

new = old[['A', 'C', 'D']].copy()

Чтобы создать копию фрейма данных, но я хотел бы создать условное значение, согласно которому столбцы «L» и «R» выбираются автоматически.
Буду очень признателен за любую помощь в том, как подойти к этому вопросу.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... n-conditio