Существует ли простой/уже существующий способ выполнить поиск по сетке в scikit-learn, а затем автоматически вернуть k самых эффективных моделей или автоматически усреднить их результаты? Я намерен таким образом попытаться уменьшить переобучение. Я еще не нашел ничего связанного с этим.
РЕДАКТИРОВАТЬ: чтобы уточнить: я знаю о GridSearch sklearn, я ищу возможность выполнить поиск по сетке, а затем вернуться k самых эффективных моделей или среднее значение по ним, а не просто возвращение лучшей отдельной модели.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/477 ... ikit-learn
