Python pandas изменить столбец ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть то, что можно считать синтаксическим вопросом.
Выполняю очистку данных там, где есть числовые поля, которые необходимо привести в порядок.
Например:
20 956
1 006 486
0
0
85 186
77 573
Иногда есть запятые, иногда несколько запятых, а иногда нет.
Поэтому мой простой разум подсказывает: найдите и замените исправит это.
Это работает:
def fixComma(strIn):

Код: Выделить всё

return  strIn.replace(","  , ""   )

dfAssetMeter_a['lastReadingflt'] = dfAssetMeter_a['LASTREADING'].apply(fixComma).astype(float)
Вопросы:
Это способ сделать это с помощью «Python»?

Пожалуйста, я не хочу начинать здесь королевскую битву!
Будет ли кто-нибудь достаточно любезен, чтобы предоставить правильный синтаксис для удаления запятых в строке.
Я думал, что-то вроде этого сработает.
= dfAssetMeter_a['LASTREADING']. .replace("," , "" ) .astype(float)
Спасибо за ваше внимание.
Пожалуйста, будьте добры к новичку< /p>
КД

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... ify-column