LayerOutputs = net.forward(output_layers_names) cv2.error: неизвестное исключение C++ из кода OpenCV ⇐ Python

[Anonymous]

У меня проблема с этим кодом, поскольку на моем устройстве он не запускается с кодом ошибки
layerOutputs = net. вперед(output_layers_names)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
cv2.error: неизвестное исключение C++ из кода OpenCV
Вот мой код

Код: Выделить всё

import cv2
import numpy as np

net = cv2.dnn.readNet('yolov3.weights', 'yolov3.cfg')

classes = []
with open("coco.txt", "r") as f:
classes = f.read().splitlines()

cap = cv2.VideoCapture(0)

font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN
colors = np.random.uniform(0, 255, size=(100, 3))

while True:
_, img = cap.read()
height, width, _ = img.shape

blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, 1/255, (416, 416), (0,0,0), swapRB=True, crop=False)
net.setInput(blob)
output_layers_names = net.getUnconnectedOutLayersNames()
layerOutputs = net.forward(output_layers_names)

boxes = []
confidences = []
class_ids = []

for output in layerOutputs:
for detection in output:
scores = detection[5:]
class_id = np.argmax(scores)
confidence = scores[class_id]
if confidence > 0.3:
center_x = int(detection[0]*width)
center_y = int(detection[1]*height)
w = int(detection[2]*width)
h = int(detection[3]*height)

x = int(center_x - w/2)
y = int(center_y - h/2)

boxes.append([x, y, w, h])
confidences.append((float(confidence)))
class_ids.append(class_id)

indexes = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences, 0.2, 0.4)

if len(indexes)>0:
for i in indexes.flatten():
x, y, w, h = boxes[i]
label = str(classes[class_ids[i]])
confidence = str(round(confidences[i],2))
color = colors[i]
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), color, 2)
cv2.putText(img, label + " " + confidence, (x, y+20), font, 2, (255,255,255), 2)

cv2.imshow('Image', img)
key = cv2.waitKey(1)
if key==27:
break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Это моя проблема
Я пробовал несколько версий OpenCV, но он все равно не работает и возникает та же ошибка. Надеюсь, вы, ребята, сможете мне помочь, спасибо

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/753 ... -exception