Предположим, что у меня есть бинарное изображение 4x4, то есть из одного канала, каждое значение пикселя расположено в определенном месте (широта, долгота) и, следовательно, имеет определенное пространственное разрешение. Я хочу изменить размер этой карты до другого размера, 7x11, а также изменить ее пространственное разрешение. Ниже приведен код на Python, который изначально решает эту проблему, но я не знаю, правильный ли он. Может ли кто-нибудь мне помочь, чтобы я мог уточнить, правильный ли этот код? Заранее спасибо.
Предположим, что у меня есть бинарное изображение 4x4, то есть из одного канала, каждое значение пикселя расположено в определенном месте (широта, долгота) и, следовательно, имеет определенное пространственное разрешение. Я хочу изменить размер этой карты до другого размера, 7x11, а также изменить ее пространственное разрешение. Ниже приведен код на Python, который изначально решает эту проблему, но я не знаю, правильный ли он. Может ли кто-нибудь мне помочь, чтобы я мог уточнить, правильный ли этот код? Заранее спасибо. [code]import numpy as np import skimage.transform import matplotlib.pyplot as plt def resize_to_new_resolution_and_range(image, old_lat_resolution, old_lon_resolution, old_lat_min, old_lat_max, old_lon_min, old_lon_max, new_lat_min, new_lat_max, new_lon_min, new_lon_max, new_lat_resolution, new_lon_resolution): original_height, original_width = image.shape[:2] new_height = int((new_lat_max - new_lat_min) / new_lat_resolution) new_width = int((new_lon_max - new_lon_min) / new_lon_resolution) resized_image = skimage.transform.resize(image, (new_height, new_width), mode='reflect', preserve_range=True) latitudes = new_lat_min + np.arange(new_height) * new_lat_resolution longitudes = new_lon_min + np.arange(new_width) * new_lon_resolution return resized_image, latitudes, longitudes image = np.random.rand(4, 4) old_lat_min, old_lat_max = -25, -17.5 old_lon_min, old_lon_max = -55, -40 old_lat_resolution = -2.5 old_lon_resolution = 5.0 new_lat_min, new_lat_max = -25, -18 new_lon_min, new_lon_max = -54, -43 new_lat_resolution = 1.0 new_lon_resolution = 1.0 resized_image, new_latitudes, new_longitudes = resize_to_new_resolution_and_range( image, old_lat_resolution, old_lon_resolution, old_lat_min, old_lat_max, old_lon_min, old_lon_max, new_lat_min, new_lat_max, new_lon_min, new_lon_max, new_lat_resolution, new_lon_resolution ) print("Original image:") print(image) print("Resized image:") print(resized_image) print("Resized image shape:") print(resized_image.shape) print("New latitudes:") print(new_latitudes) print("New longitudes:") print(new_longitudes) plt.imshow(image, interpolation='gaussian') plt.title('Original image') plt.show() plt.imshow(resized_image, interpolation='gaussian') plt.title('Resized image') plt.show() [/code] Код указан выше, я хочу знать, правильный ли он.
Учитывайте, что у меня есть бинарное изображение 4x4, то есть из одного канала, каждое значение пикселя находится в определенном месте (широта, долгота), и, следовательно, карта имеет определенное пространственное разрешение (по широте и долготе) ....
Я работаю над симуляцией, которое генерирует рандомизированное угольное поле, представляющее океанские волны, как видно камерой, направленной на горизонт. Из-за перспективной проекции ряды пикселей вблизи камеры (нижняя часть изображения)...
Я работаю над симуляцией, которое генерирует рандомизированное угольное поле, представляющее океанские волны, как видно камерой, направленной на горизонт. Из-за перспективной проекции ряды пикселей вблизи камеры (нижняя часть изображения)...
Можете ли вы предложить какую-нибудь библиотеку Java для преобразования байтов необработанной геометрии из Spatialite в объекты Java, соответствующие WKB?
Я видел несколько парсеров WKB. Но согласно спецификации «SpatiaLite внутренне хранит значения...
Я пытаюсь оптимизировать моделирование жидкости, внедрив алгоритм пространственного поиска, который я читал в Интернете, но я изо всех сил пытаюсь заставить его работать с системой работы Unity.
У меня есть Очень ограниченный опыт работы с системой...