то, что я делал до сих пор, в основном,
source ~/myenv/bin/activate
pip install -U matplotlib
Раньше у меня была matplotlib 1.3, теперь, если я активирую виртуальную среду py и проверяю версию matplotlib, она показывает 2.1
но я не могу импортировать Axes3D из matplotlib.
>>> import importlib
>>> importlib.import_module('mpl_toolkits.mplot3d').__path__
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "/usr/nld/python-2.7.6-freya/lib/python2.7/importlib/__init__.py", line 37, in import_module
__import__(name)
File "/home/usr/vir_python/lib/python2.7/site-packages/mpl_toolkits/mplot3d/__init__.py", line 6, in
from .axes3d import Axes3D
File "/home/usr/vir_python/lib/python2.7/site-packages/mpl_toolkits/mplot3d/axes3d.py", line 32, in
from matplotlib.cbook import _backports
ImportError: cannot import name _backports
Я работаю на платформе Linux и использую Python 2.7.
Я видел еще одну проблему:
Если я просто открою виртуальный Python, не активируя virtualenv, я получу matplotlib 2.1
$:~> myenv/bin/python
Python 2.7.6 (default, Apr 15 2014, 11:17:36)
[GCC 4.3.4 [gcc-4_3-branch revision 152973]] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.__version__
'2.1.0'
но если я активирую виртуальную среду, а затем открою виртуальный Python, я получу matplotlib 1.3.1 или старую matplotlib.
$:~> source myenv/bin/activate
(vir_python)$:~> myenv/bin/python
Python 2.7.6 (default, Apr 15 2014, 11:17:36)
[GCC 4.3.4 [gcc-4_3-branch revision 152973]] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.__version__
'1.3.1'
Я сделал следующее по предложению Картика:
Сначала активировал виртуальный питон
(vir_python) $: pip install matplotlib==2.1.0
(vir_python) $: pip freeze
backports.functools-lru-cache==1.4
backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
cycler==0.10.0
imageio==2.1.2
Jinja2==2.7.2
MarkupSafe==0.19
matplotlib==1.3.1
mpi4py==2.0.0
nose==1.3.1
numpy==1.12.0
olefile==0.44
pandas==0.19.2
Pillow==4.0.0
pyparsing==2.0.1
python-dateutil==2.6.0
pytz==2016.10
scipy==0.19.0
six==1.10.0
subprocess32==3.2.7
svg.path==1.1
tornado==3.2
virtualenv==1.11.4
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/475 ... v-with-pip
