Замените начало, дату и другие значения с более ранней строкой, если даты больше 8 в кадре данных pandas ⇐ Python

[Anonymous]

Данные:
# Sample data
data = {
'Start Date': ['2022-10-18', '2022-10-25', '2023-04-17'],
'End Date': ['2022-10-20', '2023-04-06', '2023-07-04'],
'Close1': [17486.95, 17656.35, 17706.85],
'Close2': [17563.95, 17599.15, 19389.00],
'NF_BEES1': [0.58, 0.19, 0.12],
'NF_BEES2': [0.63, 0.75, 0.73],
'Difference': [77.00, -57.20, 1682.15],
'Days Difference': [2, 163, 78]
}

# Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
df

# Convert date columns to datetime
df['Start Date'] = pd.to_datetime(df['Start Date'])
df['End Date'] = pd.to_datetime(df['End Date'])

Выход:
Start Date End Date Close1 Close2 NF_BEES1 NF_BEES2 Difference Days Difference
0 2022-10-18 2022-10-20 17486.95 17563.95 0.58 0.63 77.00 2
1 2022-10-25 2023-04-06 17656.35 17599.15 0.19 0.75 -57.20 163
2 2023-04-17 2023-07-04 17706.85 19389.00 0.12 0.73 1682.15 78

Если столбец «Разница в днях» > 8, создайте новую строку в df и дату окончания более ранней строки должна быть датой начала в новой строке & Датой начала текущей строки (разница в днях >8) должна быть дата окончания.
Мой код (не работает должным образом):
# Iterate through the DataFrame
for idx, row in df.iterrows():
rows.append(row)
if row['Days Difference'] > 8:
# Create a new row
new_row = row.copy()
new_row['Start Date'] = rows[-2]['End Date']
new_row['Close1'] = rows[-2]['Close2']
new_row['NF_BEES1'] = rows[-2]['NF_BEES2']
new_row['End Date'] = row['Start Date']
new_row['Close2'] = row['Close1']
new_row['NF_BEES2'] = row['NF_BEES1']
new_row['Difference'] = (new_row['Close2'] - new_row['Close1'])
new_row['Days Difference'] = (new_row['End Date'] - new_row['Start Date']).days
print(new_row)
print(type(new_row))

# Create a new DataFrame with the split rows
new_df = pd.DataFrame(rows)
new_df

Мой результат:

Start Date End Date Close1 Close2 NF_BEES1 NF_BEES2 Difference Days Difference
0 2022-10-18 2022-10-20 17486.95 17563.95 0.58 0.63 77.00 2
1 2022-10-25 2023-04-06 17656.35 17599.15 0.19 0.75 -57.20 163
2 2023-04-17 2023-07-04 17706.85 19389.00 0.12 0.73 1682.15 78

Ожидаемый результат:
Start Date End Date Close1 Close2 NF_BEES1 NF_BEES2 Difference Days Difference
18 2022-10-18 2022-10-20 17486.95 17563.95 0.58 0.63 77.00 2
19 2022-10-20 2022-10-25 17563.95 17656.35 0.63 0.19 93 5
20 2023-04-06 2023-04-17 17599.15 17706.85 0.75 0.12 107 11


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... greater-th