Когда я запускаю скрипт Python на локальном сервере через Airflow, столбец даты выглядит так, как должен быть в bigquery, но когда я запускаю этот скрипт в функциях Google Cloud (версии библиотек одинаковы), столбец даты отображается как время unix в таблице. В чем может быть причина этого?
Часть о соответствующем столбце в скрипте:
df['Дата обновления отчета'] = pd.to_datetime(df['Дата обновления отчета']) # преобразует тип 'object' в datetime Выход 1: (запускаемый скрипт, расположенный на локальном сервере через Airflow):
(В этом формате он также появляется в bigquery, когда я загружаю его в виде файла паркета)
Результат 2: (скрипт, запускаемый в Google Cloud Functions через Cloud Scheduler):
Я ожидаю того же результата при использовании Google Cloud Functions и Cloud Scheduler.
