Я пытаюсь реализовать байесовскую линейную регрессию в Python с помощью pytorch. Но значения параметров, которые выбираются из апостериорного распределения, одинаковы для каждого параметра. То есть для параметра наклона отбирается 1000 выборок, и все 1000 значений наклона одинаковы. При запуске кода появляется следующее предупреждение.
TracerWarning: результаты torch.tensor регистрируются как константы в трассировке. Вы можете спокойно игнорировать это предупреждение, если используете эту функцию для создания тензоров из постоянных переменных, которые будут одинаковыми при каждом вызове этой функции. В любом другом случае это может привести к неправильной трассировке.
Что означает это предупреждение и как решить проблему получения одинакового значения выборки для параметров?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/770 ... -the-trace
