У меня есть как двоичные (0=нет или 1=есть), так и числовые значения в данных x_train. Цель (y_train) является двоичной (0 = нет или 1 = есть). Каков наилучший способ одновременного выбора функций?
Я использовал этот код:
из sklearn.feature_selection import f_classif
x_new = SelectKBest(f_classif, k=8).fit_transform(x_train, y_train)
но я не уверен в правильности метода.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... d-numerics
