Как преобразовать логический столбец в 0 и 1 с помощью pd.get_dummies ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу преобразовать все логические столбцы в моем фрейме данных pandas в 0 и 1 с помощью pd.get_dummies. Однако логические значения остаются прежними после функции get_dummies.
Например:

Код: Выделить всё

tmp = pd.DataFrame([
['green' , True],
['red'   , False],
['blue'  , True]])
tmp.columns = ['color',  'class']
pd.get_dummies(tmp)
# I have also tried pd.get_dummies(tmp, dtype=int), but got the same output

Я получил:

Код: Выделить всё

   class  color_blue  color_green  color_red
0   True           0            1          0
1  False           0            0          1
2   True           1            0          0

но мне нужно:

Код: Выделить всё

   color_blue  color_green  color_red  class_True  class_False
0           0            1          0        1        0
1           0            0          1        0        1
2           1            0          0        1        0

обновление:
Мой фрейм данных содержит числовые данные, поэтому преобразование всех столбцов фрейма данных в строку может оказаться не лучшим решением.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/717 ... et-dummies