Агрегирование классов в матрице путаницы для многоклассового классификатора ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть классификатор 6 классов. Моими целевыми классами будут классы 1 и 2. Могу ли я суммировать значения TP, FN, FP классов 1 и 2 и вычислить точность и отзыв на основе совокупных значений? Или мне нужно будет вернуться к классификатору и создать отдельную матрицу путаницы, в которой вначале объединены класс 1 и класс 2?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... classifier