У меня есть кадр данных «df» в CSV, который содержит время [MJD] в первом столбце, поток во втором столбце и поток с ошибкой в третьем столбце. Я построил время построения кривой блеска по оси X и поток с его ошибкой по оси Y. Теперь я хочу подогнать сумму экспонент к заданному графику. Какой может быть подходящий код Python?
Я попытался проанализировать сумму уравнений экспоненты. Я рассчитал время нарастания, вычитая время начала из времени пикового потока, и время затухания, вычитая время пикового потока из времени окончания (когда данные возвращаются в более низкое состояние). Однако полученная кривая не демонстрирует ожидаемого экспоненциального поведения; он не показывает правильной кривой роста и спада.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... x-axis-and
