Построение только стабильных точек временного ряда и выполнение линейной регрессии ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть два вопроса, которые я задал в одном запросе на помощь. поэтому я надеюсь, что это не сделает его переполненным.
Я потратил довольно много времени, чтобы разобраться в этом, но пока безуспешно. Я пытаюсь построить только точки из серии данных, которые близки друг к другу, а не переходы (см. график ниже). Вероятно, мне нужно условие if, которое говорит, что график x(2)-x(1) '2024-05-21T09:43:31.7141954Z')] #selecting desired time interval
data_measurement1 = data.loc[data['_measurement'] == desired_field1]
data_field1 = data_measurement1.loc[data['_field'] == desired_value1]
data_measurement2 = data.loc[data['_measurement'] == desired_field2]
data_field2 = data_measurement2.loc[data['_field'] == desired_value2]
data_measurement3 = data.loc[data['_measurement'] == desired_field3]
data_field3 = data_measurement3.loc[data['_field'] == desired_value3]
values1 = list(data_field1['_value']) #values we are interested in
values2 = list(data_field2['_value'])
values3 = list(data_field3['_value'])
#....

mean_xs = [(g + h) / 2 for g, h in zip(values1, values2)]
LM_mean = [50-x for x in mean_xs]

#start plotting
data_field1['_time'] = pd.to_datetime(data_field1['_time'].str.split().str[-1])
data_field2['_time'] = pd.to_datetime(data_field2['_time'].str.split().str[-1])
data_field3['_time'] = pd.to_datetime(data_field3['_time'].str.split().str[-1])
plt.plot(data_field1['_time'], values1, '-', label = desired_value1)
plt.plot(data_field2['_time'], values2, '-', label = desired_value2 )
plt.plot(data_field3['_time'], values3, '-', label = desired_value3)

plt.xlabel('time [D hh:mm]')
plt.ylabel(' x [um] MCS')
plt.legend(loc='best')
plt.gca().yaxis.grid(True)

plt.figure()
plt.plot(LM_mean, values3, 'o')

[/code]
пример данных:

Код: Выделить всё

9988   2024-05-21T09:46:00.1164445Z  1294.005333
9989   2024-05-21T09:46:01.1115275Z  1294.005333
9990   2024-05-21T09:46:02.1254956Z  1294.005667
9991   2024-05-21T09:46:03.1191685Z  1294.005667
9992   2024-05-21T09:46:04.1325494Z  1294.005333
9993   2024-05-21T09:46:05.1268794Z  1294.005333
9994   2024-05-21T09:46:06.1409297Z  1294.005333
9995   2024-05-21T09:46:07.1346292Z  1294.005000
9996   2024-05-21T09:46:08.1488069Z  1294.005333
9997   2024-05-21T09:46:09.1417524Z  1294.005333
9998   2024-05-21T09:46:10.1563002Z  1294.005333
9999   2024-05-21T09:46:11.1692835Z  1294.005333
10000  2024-05-21T09:46:12.1642492Z  1332.747333
10001  2024-05-21T09:46:13.1977216Z  1344.011333
10002  2024-05-21T09:46:14.1926256Z  1344.012000
10003  2024-05-21T09:46:15.2062685Z  1344.011667
10004  2024-05-21T09:46:16.2200463Z  1344.011667
10005  2024-05-21T09:46:17.2339343Z  1344.012000
10006  2024-05-21T09:46:18.2479639Z  1344.012000
10007  2024-05-21T09:46:19.2405515Z  1344.012000
10008  2024-05-21T09:46:20.2556817Z  1344.012000

Я пытался найти это, но безуспешно

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... near-regre