Недавно мне поручили сегментировать изображения очень мелких зернистых объектов. Я поспрашивал и обнаружил, что Segmenteverygrain — это та модель, которую мне нужно было использовать.
Я использовал скрипт, созданный для контроля изображений, и придумал метки и маски для каждого соответствующего изображения. Теперь у меня вопрос: как бы я использовал эти маски, метки и изображения для обучения модели UNet, которую я мог бы затем использовать для лучшего обнаружения изображений по своему выбору?
МОДУЛЬ ЗДЕСЬ : https://github.com/zsylvester/segmenteverygrain
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... ain-module
