Arrayfire CPP с CUDA «не удалось открыть libnvrtc-builtins.so.12.2» ⇐ C++

[Anonymous]

По какой-то причине arrayfire не работает с моим графическим процессором NVIDIA. Я пытаюсь сделать это с помощью cmake.
У меня правильно установлен набор инструментов cuda, и я следовал инструкциям по установке Linux, найденным здесь https://arrayfire.org/docs/installing. htm#gsc.tab=0.
Ошибка:

Код: Выделить всё

In function compileModule
In file src/backend/cuda/compile_module.cpp:297
NVRTC Error(7): NVRTC_ERROR_BUILTIN_OPERATION_FAILURE
Log:
nvrtc: error: failed to open libnvrtc-builtins.so.12.2.
Make sure that libnvrtc-builtins.so.12.2 is installed correctly.

мой cmake:

Код: Выделить всё

cmake_minimum_required(VERSION 3.27)
project(...)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)

set(CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR "/usr/local/cuda-11.3")
find_package(CUDAToolkit 11.3 REQUIRED)

include_directories(
${PROJECT_SOURCE_DIR}/lib/eigen-3.4.0
${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/include
${ArrayFire_INCLUDE_DIRS}
${gtest_SOURCE_DIR}/include ${gtest_SOURCE_DIR}
)

link_directories(
${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/lib64
)

set(ArrayFire_DIR /opt/ArrayFire-3.9.0-Linux/share/ArrayFire/cmake)
find_package(ArrayFire REQUIRED)

if(ArrayFire_CUDA_FOUND)
add_definitions(-DAF_CUDA)
elseif(ArrayFire_OpenCL_FOUND)
add_definitions(-DAF_OPENCL)
elseif(ArrayFire_CPU_FOUND)
add_definitions(-DAF_CPU)
endif()

add_subdirectory(lib/googletest)

add_executable(${PROJECT_NAME}
... my files
)

add_executable(run_gs_dbscan_tests
... my files
)

set(CUDA_LIBS
libcudart.so
libcublas.so
libcusolver.so
)

target_link_libraries(run_gs_dbscan_tests gtest gtest_main ${CUDA_LIBS} ${ArrayFire_LIBRARIES})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE ${CUDA_LIBS} ${ArrayFire_LIBRARIES})

nvidia-smi:

Код: Выделить всё

Mon May 20 12:20:31 2024
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.54.15              Driver Version: 550.54.15      CUDA Version: 12.4     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M.  |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 3090        Off |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
|  0%   50C    P8             40W /  390W |      16MiB /  24576MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
|   1  NVIDIA GeForce RTX 3090        Off |   00000000:4A:00.0 Off |                  N/A |
|  0%   49C    P8             37W /  390W |     628MiB /  24576MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                              GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|    0   N/A  N/A      1994      G   /usr/lib/xorg/Xorg                              4MiB |
|    0   N/A  N/A      2644      G   /usr/lib/xorg/Xorg                              4MiB |
|    1   N/A  N/A      1994      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            150MiB |
|    1   N/A  N/A      2644      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            426MiB |
|    1   N/A  N/A      2812      G   /usr/bin/gnome-shell                           24MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

nvcc --версия:

Код: Выделить всё

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Mon_May__3_19:15:13_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.3, V11.3.109
Build cuda_11.3.r11.3/compiler.29920130_0

Я подозреваю, что упускаю что-то очень тривиальное.
Я пытался запустить тесты Google CPP, которые используют ArrayFire для управления матрицами. . Ожидал, что он будет работать нормально, но этого не произошло - см. сообщение об ошибке, как указано выше.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... ns-so-12-2