Повторная выборка Pandas по идентификаторуPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Повторная выборка Pandas по идентификатору

Сообщение Anonymous »

У меня есть DataFrame, который выглядит так
ID DateHour Value
A 2024-05-03 07:00:00 5
A 2024-05-03 09:00:00 2
A 2024-05-03 22:00:00 9
A 2024-05-03 23:00:00 1
B 2024-05-03 02:00:00 8
B 2024-05-03 09:00:00 7
B 2024-05-03 20:00:00 8

Я хотел бы почасово выполнить повторную выборку с помощью метода ffill.
Сейчас я выбираю один идентификатор, пересчитываю и помещаю все вместе.
Есть ли более простой способ сделать это?
Вот ожидаемый результат
ID DateHour Value
A 2024-05-03 07:00:00 5
A 2024-05-03 08:00:00 5
A 2024-05-03 09:00:00 2
A 2024-05-03 10:00:00 2
...
A 2024-05-03 21:00:00 2
A 2024-05-03 22:00:00 9
A 2024-05-03 23:00:00 1
B 2024-05-03 02:00:00 8
B 2024-05-03 03:00:00 8
...
B 2024-05-03 08:00:00 8
B 2024-05-03 09:00:00 7
...
B 2024-05-03 19:00:00 7
B 2024-05-03 20:00:00 8


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... ple-per-id
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Повторная выборка Pandas ведет себя по-разному с SUM и MEAN
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    113 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Повторная выборка по группе в Polars
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    9 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Повторная выборка по группе в Polars
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    8 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Повторная выборка данных кадра получить время начала
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    5 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Случайный.выборка(население, X) иногда не содержится в случайном.выборка(население, Y), когда Y>X
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    24 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»